最近偶然间有看到某家的一个站点中的网站中的前端代码的“泄露”。此处的泄露为什么打引号，因为一般来说网站的前端代码都是可以通过浏览器即可访问。但是一般生产环境中的 JavsScript 代码都是经过压缩和混淆的，所以可读性大大降低，这也提升了从前端的角度挖取更多信息的门槛。这里的泄露指的是在 Chrome 浏览器的 Sources 面板中可以看到完整的以及原始的前端代码。 通过这样的源码，可以非常清晰地了解应用的前端业务，包括接口信息，如果前端包含加解密的逻辑的话，这样也非常有利于攻击者进行破解。 目前市面上绝大多数应用都是前后端分离，基本上绝大多数是基于 Vue 或者 React 这样的前端框架。而大多数应用配套的构建工具则是 Webpack。而这种源码的泄露真是因为 sourceMap 而导致的，但是这种配置在前端开发环境中是必不可少的，因为如果缺少了 sourceMap 那么前端开发者就无法进行前端代码的调试，sourceMap 正是帮助开发者进行前端代码的调试。通常通过 devtool 的配置即可开启 sourceMap，Webpack 会为相应的 js 文件生成对应的 map 文件，在 js 文件的最后一行会有 sourceMap 的申明，表示 map 文件的地址。 module.exports = { ... devtool: 'source-map', ... } 市面上的绝大多数浏览器都是支持 sourceMap 的，Chrome 浏览器默认支持。打开浏览器的开发者工具，在 Sources 面板中的设置可以看到相应的配置项，勾选后即可在面板中看到对应解析的源码。 不过大家可能有一个疑惑，在 Chrome 的 Network 面板中看不到 map 文件的网络请求。但是如果直接使用抓包工具去抓包的话，是可以看到对应的 map 文件的请求的。通过 chrome://net-export 可以捕获请求，通过 https://netlog-viewer.appspot.com/#events 即可查看捕获的日志文件，可以看到对应的 map 文件的请求记录。 毫无疑问，sourceMap 如果在生产环境开启的话，必然具有一定的安全风险，因为从很大程度上帮助攻击者了解应用，获取应用的更多信息。那么，我们是不是可以写一个 Chrome 插件来检测这种问题并且来直接进行源码的下载呢。实现这样的插件不是件很困难的，检测 js 文件请求，然后尝试请求对应的 map 文件。有不少开源库能够进行 sourceMap 的解析，Mozilla 的 source-map 即是一个能够解析 sourceMap 的 js 库，亦可以通过这个库生成 js 的对应的 sourceMap。

最近在做一个基于历史数据生成报告的需求，在做这个需求的时候遇到过一些小坑，所以想在这篇文章分享一下踩坑经验。 最初的需求是基于历史数据来生成一个 word 报告，这种需求其实在大多数应用中也算比较常见的需求。但是由于我们使用的语言是 golang，而 golang 关于 word 方面的轮子是少之又少，只有一个国外的商业产品以及极少的特别不成熟的库，比如做一些简单的文字替换的，这些都比较难以满足需求现状。也不可能为了这么个需求就造一个 word 方面的轮子，况且还不一定造的出来。这种方案实现，如果是使用 java 或者 python 会轻松很多，的确 golang 在某些方面的轮子还是存在缺失。后来想到的方案是，先渲染 html 模板，然后再把 html 转成 pdf。渲染 html 不然，基于 template，理论上可以实现任意文本格式文件的填充，但是转 pdf 又又涉及另外一个轮子，也是一番调研，有一些，但是不太多，看起来也不是特别好用。同时，这个方案也不是很优雅。就在一筹莫展之际时，我想到我们内部其实非常热衷于通过自研的 wiki 平台来分享报告，大家分享的时候也经常通过这个平台来直接链接。（其实中间也看了腾讯文档的开放平台，但是这个开放平台根本就不成熟，都没有开放写入的能力，只开放了创建文档的 API，不能写入，那能有啥用呢。）后来找对应平台的开发聊过，幸好他们提供写入的 API，这样实现报告的方案就实现了。平台支持 markdown 的语法，只需要通过 markdown 的语法来渲染好模板，然后写入就可以了。随便提一句，任何不支持 markdown 语法的编辑器都是极其不友好的，所以非常难理解当初 freebuf 改造 markdown 编辑器居然花了一两年的时间，不知道是如何做到的。其实，我自己都为这个方案拍案叫绝，不过这好像也是唯一能实现的技术方案，但在我看来，也是最优雅的实现方式。 这个需求另外一个小坑就是图标的实现。wiki 平台自身没有提供基于数据实现图表的功能，所欲图表的需求是需要我们自己来实现的。这种最能想到的方式就是基于数据生成图表的图片，然后插入到 markdown 中。在调研图表的方案中，是有看到一个 go-chart 的方案。但是这个库看起来可定制型不是很高。echarts 是前端领域大名鼎鼎的数据可视化方案，可以说的上是百度做的开源精品，现在已经属于 apace 基金维护的开源产品。go-echarts 是一个基于 echarts 的 golang，其本质应该还是通过 echarts 来渲染前端。所以在使用这个库的时候有一个问题，它不会直接生成图片，而是通过 html 来进行渲染的。那么在嵌入图表的时候就不能使用图片，但是正因为之前使用的方案是 markdown，且一般来说大多数 markdown 是兼容 html 的，所以只要将 html 通过 iframe 的形式嵌入，那么这个问题也就迎刃而解了。 <iframe src="%s" frameborder=0 width="1000" height="600"></iframe> 同时得益于 echarts 的灵活，这个方案也可以实现高度定制化的可视化方案。不过这个库并没有丰富的文档，大多数的使用教程都是通过 examples 里面的代码样例来进行说明，这个仓库里面有很多图表的各种形式展现的代码样例。不过在图表的时候也遇到一些问题。比如 x 坐标轴的 label 文字过宽，导致容器容纳有问题，这个一般的做法都是将 label 进行旋转，这在 echarts 里面也是比较常见的做法，在 go-echarts 里面有一定的配置语法。

2020年我有拿到 Offensive Security 的 OSWE 的认证，这个认证算得上是应用安全代码审计方面含金量比较高的认证。当初，我也写过一篇文章「一键 Shell，我的 OSWE 之旅」分享了课程学习和备考的经历，感兴趣的同学可以看看这篇文章。在考完 OSWE 之后，就考虑去考一下 CISSP，毕竟 CISSP 算是国内目前安全领域内认可度比较广的证书之一了。同时，也是为了证明自己在安全实战和理论方面都有所掌握，拿到认证并不代表什么，但是取得认证的过程却是大有裨益的。下面就分享一下在 CISSP 准备过程中以及考试的一些经验。 考试报名 我的 CISSP 备考过程是没有参加任何培训的，也没有做过什么培训班的题目，主要的复习资源都是官方的材料。其实，在2021年初当时就有考试的计划，不过当时也没有明确的目标，也就偶尔翻了一下书。直到年末才开始认真准备，差不多3个月左右的准备时间，提前1个月预约了考试时间和考点。上海一共有2个考点，一个在人民广场一个在徐家汇，都是比较市中心的位置。如果有过几年的安全经验的话，两到三个月的备考时间是比较合适的。因为 CISSP 预约考试之后换预约时间是需要再付费的，所以建议还是确定好考试时间再注册报名考试。当时我做 Practice Test 的准确率差不多有 80% 左右，感觉差不多了就报名了考试。可能一开始没有合适的时间，可以没事多看看，看到合适的时间就果断的报名考试。值得注意的一个点是考试报名的时候应该把名放在前面，一开始我以为是要和中文拼音保持一致的，后来考点的人和我说还是要调整过来的。 备考 教材的选择可以说是准备考试的第一步。因为考虑到教材的准确性和翻译问题，备考过程中我看的全都是英文的教材，包括像 Official Study Guide 以及 All in One，习题做的就是 Practice Test。英文教材的表述会更地道，更准确，另外一点就是英文教材已经更新到第9版了，中文教材还没有更新。Practice Test 的最新版本是第3版。 OSG 和 AIO 的选择，我强烈推荐 OSG。OSG 和 AIO 对比下来，感觉逻辑更清晰，知识点更明确，AIO 感觉更像是知识点的延伸，所以有的知识点讲的特别发散。当然如果准备时间比较充裕，也可以看看作为一个补充。对于 CISSP 的八个 Domain: Security and Risk Management Asset Security Security Architecture and Engineering Communication and Network Security Identity and Access Management Security Assessment and Testing Security Operaions Software Development Security 我本身主要是参与最后3个 Domain 的相关工作，不过这三个 Domain 在知识点占得比重不能算很多。第一个 Domain 是教材中篇幅最长的，可见其重要程度。风险是 CISSP 中非常重要的一个概念，很多的知识点都是围绕着风险展开的，所以对风险务要有深入的理解。

本文首发于安全客平台，https://www.anquanke.com/post/id/266237 笔者作为某公司的安全开发独自一人负责安全运营平台的开发，经过数个月的折腾以及其他安全同学的合作，目前该平台已经运营了几百个安全漏洞以及一些安全事件，其它一些安全能力也在慢慢地接入中。在之前的公司，笔者也是作为安全工程师负责平台架构部门的安全运营，当时我们也有几个开发来负责安全运营平台的开发。安全运营平台其实可以作为一个公司偏向应用安全的基建之一，或许可以将它看做偏向于应用安全的 SIEM。所以，基于本文，也想分享一下在安全运营平台建设和开发的过程中的经验。在整个建设过程，开发工作只是一部分，体系的建设和实现也不可或缺，所以很多做法也是需要结合公司的实际情况，并一定就能够完全通用。 开发 安全运营平台的开发技术选型其实和其它后台业务类型的系统并不会有太大的区别。目前大多数应用系统都是采用前后端分离的方式，前端大多数是类似于 vue-admin 类型的技术方案。后端框架见仁见智，选择适合内部开发的语言即可。笔者之前最早实习的时候就是干前端开发的，后来干安全也是经常会写安全工具的代码，所以常用的语言也是都略懂一些，所以也就扛起了这个平台的开发工作。 最初的技术选型是想选择 gin-vue-admin，这是个前后端分离方案。后端基于 go 的 gin 框架，前端是和 vue-admin 比较类似的前端方案。这个轮子用起来不错，有很多开箱即用的功能，权限方面管理也非常方便。不过最终还是没有采取这个方案，因为内部的大多数应用都是基于内部自研的 go 微服务框架，其部署运维也与该方案息息相关。如果不使用内部的框架在部署方面则会麻烦很多，考虑到后期的运维，最终还是选择了基于内部的微服务框架开发。不过，这样做的最大的问题就是学习成本，因为这个内部框架与外部的 web 框架差异较大，而且作为安全的唯一开发也是两眼一抹黑，只能跟在开发大佬后面跪舔，才慢慢把应用的雏形搭建起来。前端框架比较简单，主要是基于 element 的 Vue 框架。 其实在开发过程中要说技术难度有多大也不见得，和其它的业务系统其实没有太大的区别。主要就是各种和头发丝一样琐碎细小的业务需求，所以开发过程就好比把这些头发丝一根根捡起来捋直了，所以有时候也是比较痛苦的过程。前端的用户体验和设计也是痛点之一，本身安全在开发就比较缺乏，尤其是设计方面。不过安全运营平台主要面向的也是内部的用户，主要就是安全工程师和开发，所以和面向外部客户的应用相比，要求也会稍微低一点。 需求建设 对于安全运营平台的大致规划是按照下面的框架来进行划分的，大多数公司的安全运营平台也会比较类似。安全运营平台的核心是应用安全的运营，漏洞管理作为安全运营平台的核心之一，也往往是安全运营平台被开发所熟知的方面之一。另外一方面就是集成各种安全工具的数据，包括像扫描工具，包括 SAST 以及 DAST 的扫描，将这些数据能够转换成实际的漏洞来推动。 漏洞管理 漏洞管理作为安全运营平台的最基础的一方面，同时也是其核心。漏洞的本质其实也是一个 bug，只不过它被赋予了安全这一属性，摇生一变被称为漏洞。那么漏洞自然就和开发日常处理的 bug 会稍微有一些不同。Bug 的处理流程相对来说会简单一点，测试把 bug 提给开发，开发确认之后修复完成，测试验证通过就可以了。安全漏洞的处理过程其实也是基于这一个过程的演化，这也是因为安全漏洞的特殊性，安全漏洞是一种特殊的 bug。一方面，安全漏洞的机密性要求更高，漏洞的可见范围越小越好，一般仅限定为要处理的人及它的直属领导，而不是任意一个人都可以查看漏洞，这样也是为了避免万一有人通过漏洞信息来进行利用。另外一方面，漏洞的处理流程相对来说会更复杂一点。在现实业务中，可能会有各种各样的场景。正常来说，一个应用应该具备测试环境、UAT 环境、生产环境。漏洞应该在之前的环境中被验证通过后，再进行下个环境的验证，这样的好处也是避免一开始就没有修复，导致返工，也降低了风险。但是往往也有不少应用并不同时都有这些环境，比如第三方采购的应用，一般都没有前两个环境，大多数是布在生产上的。也有的应用可能也没有 UAT 环境，就只有测试环境和生产环境。我们的做法是有提供两种模式给开发选择，开发可以选择默认模式，则这三种环境都有，开发也可以选择不带 UAT 环境的。针对于只有一种环境，我们的做法是把主动权交给安全工程师，安全工程师在复测完成后可以直接关闭漏洞，不过这个的弊端就是有时候安全工程师忘记直接关闭这个漏洞。 漏洞在被确认之前可能还有一些例外情况，包括像漏洞的忽略以及漏洞的接受。漏洞的忽略主要是漏洞的一些误报，这个主要是安全工程师可能对于业务有些了解还不充分导致的一些信息差，另外还有就是有些漏洞可能就是正常的业务需求。漏洞的接受则是这的确是一个漏洞，但往往漏洞修复非常困难，或者漏洞修复对业务的影响非常大，但是漏洞的危害程度没有达到高危及以上的那种程度。其实对于这种情况一般有两种处理，一种就是安全把漏洞提给开发，但是开发就是不太愿意修复这个漏洞，这个漏洞状态就一直保持着，如果哪天开发憋不住了，或者状态场景发生了变化，他们就完成了这个漏洞的修复。另外一种情况就是业务方接受漏洞并且不修复，这种可以理解为风险接受。其实在 CISSP 中的风险管理中就有这样的概念，如果采取安全措施的代价大于资产的实际价值，那么业务方可以选择接受风险。不过对于这种情景，是需要经过业务方领导的审批，确保业务方能够明确意识到这个漏洞潜在的风险。 漏洞另外一个重要的内容就是和资产的联动。一个成熟的 cmdb 对于安全来说真的太重要了。因为这可以帮助安全迅速的定位到明确的责任人，从而确保漏洞的及时修复，其实这也涵盖其它的安全内容，包括像安全事件，甚至在安全应急响应中，好的 cmdb 对于安全来说真的非常重要。不过，安全往往不是作为 cmdb 的第一责任人，一般 cmdb 的运维职责是落在运维方，安全起到的作用是反馈和治理。安全在使用数据的过程中，及时反馈，从而帮助数据修正，这样达到一个良性进化的过程。 事件管理 事件管理和漏洞管理也不太相同，所以事件管理的流程会被单独作为另外一个流程来进行管理。事件不同于漏洞，它往往也没有上文提到的各种的环境。事件的处理往往也是一个点对点的过程，安全工程师确认了安全事件，将事件上报给对应的处理人，处理人处理完毕，安全工程师验证没有问题，安全事件就可以关闭了。目前的安全事件的功能还是比较弱化的，主要还是用于事件的处理流程。不过未来事件流程最重要的方面是和其它安全平台的对接，包括与 SIME、IDS 等安全产品对接，并且能够将事件直接分发给对应的处理人，提高事件的处理效率。 安全能力 作为安全运营平台，SAST 以及 DAST 也是作为应用安全重要的补充能力。SAST 以及 DAST 市面上都有很多成熟的产品，也有很多公司采取自研方案。对于这两种产品最重要的能力就是数据的打通，如何将这两种产品扫描出来的漏洞直接转化为实际有效的漏洞。前期对于这种漏洞比较好的处理方式，可能是先同步数据，然后安全运营平台作为一个审核平台，这些数据经过安全工程师的审核和加工，有效的数据将转化为漏洞进行上报。另外一个重要的方面就是组件成分分析，这也是近几年非常火的一个概念。因为目前的软件开发都是大概率依赖于第三方组件，不管是商业的还是开源的、前端的、后端的以及各种语言的，这些组件的风险都有可能会对你自己应用带来风险。做好应用的组件分析，知道应用的依赖关系，能够快速地在紧急安全漏洞爆发初做到较快的响应处置。当然，这些都建立在资产都能够与这些信息打通的基础上，这样才能做联动响应，根据资产去盘点漏洞，同时也能够根据漏洞去看哪些资产受影响。 安全运营平台除了这些大的方面，其实也有很多细节方面需要考虑。比如像漏洞级别的定级，不同级别的漏洞对应着不同的威胁程度，那么其要求的修复时间也是不相同的。对于漏洞的响应时间应该是按照自然日来算的，因为攻击者并不会因为是休息日就鸣金收兵的。对于漏洞的定级，其实业界有一个比较成熟的定级模型，叫做 DREAD，即：

上周末回了一趟老家，高速来回行驶了800多公里。所以我很想结合这一次的高速的经验分享一下电车的高速形式经验，或许也能帮助一些鹏友解答电车在高速形式上面的问题。我的车之前的文章也提到过，小鹏 P7，长续航智尊版，选配了 NGP 辅助驾驶功能。当然，这篇文章的经验也主要是我本身这次的高速之行的感受，并不一定适用于所有的情况。 续航，谁先倒下？ 新能源车的续航一直是很多人对于其望而却步的主要原因，电车的续航缩水一直为人所诟病。我这辆车的官方续航标准是 NEDC 586公里，当然这个续航一般是达不到的，实际用车的话，一般都是使用 WLTP 标准。充满电，长续航版本的里程显示是504公里（WLTP标准）。如果按照120的限速跑，开空调，开音乐，驾驶能耗是16多一点。基本上500公里的续航应该能跑到将近450公里左右。这对于我回家来说，基本上够用了。 说实话，我是真实体验到人的续航和车的续航，就我而言，基本都是我先倒下。基本上开了两个小时左右，我就已经觉得很累了。所以，停下来，休息一下吃个饭什么的，还是比较合适的。只不过去程的时候我那个服务器使用的桩功率有一点低，电流只有69A，一般在城市里基本上都是200A左右。当时，也没有换桩，不知道是不是仅仅只是那一个桩的问题。不过返程的时候另外一个服务区的充电桩就还可以，电流差不多有 120 多，基本上就够用了.当然，这是在高速不是特别拥堵的情况下，我的确也没有跑过那种特别极端的情况下，那种情况可能会是另外一种情景。 辅助驾驶好不好用 这段时间辅助驾驶闹得沸沸扬扬。其实，我是觉得现在很多媒体把辅助驾驶和自动驾驶混淆了。目前国内已经上市的车，是没有车已经达到了自动驾驶的级别。自动驾驶的级别一般划分L1-L5 5个级别，小鹏宣称自己是L2.5，我们暂且也认为其是L2级别。所以，一定要分清辅助驾驶和自动驾驶，目前人还是要时刻保持关注，随时做好接管的准备，千万不要做那种毫无意义的尝试，在危险边缘疯狂试探。 小鹏的 NGP 目前支持在封闭路段使用，包括城市高架和高速。在拥堵的路段，NGP 的使用体验不是很好，因为它反应比较慢，刹车偏急，起步偏慢，所以拥堵高架体验一般。但是高速上是非常适合 NGP 使用的，800 多公里的路程基本上差不多600多是通过NGP行驶的，这极大减轻了驾驶负担。NGP 基本上在自适应巡航，跟车方面都做的比较完善。因为 NGP 结合了高精度地图，所以可以完美地通过高精度地图来辅助驾驶。所以这个方案和特斯拉的视觉方案不同，这两种方案也是各有千秋。不过依赖于高精度地图的缺点就是有的地图高精度的缺失，辅助驾驶的降级不是很完美。NGP 不能很完美地降级到 LCC。当然，其实在我看来人为接管率并没有很大影响。另外一点，如果长时间使用辅助驾驶的话也会比较疲劳，所以有时接管开一下也是蛮好的。 NGP 最值得诟病的就是双车道的高速超车逻辑。经常遇到的情况就是在左车道行驶，如果前车行驶速度变慢，就会向右变道超车。但是这种情形一般都是因为右边不远处有一辆慢速行驶的火车。如果变道到右边的车道，马上就会被那辆火车堵住，然后左边就会一直有车经过，这种情形就比较尴尬了。所以，一般双车道的超车行为都会被我立马扼杀在摇篮中。 综合来说，这次的高速之行对于我来说总体体验还是不错的。如果满分10分的话，应该可以打个7.5分。当然，这一切的体验都是基于这次的高速之行得出的。小鹏 P7 目前来看还是一个综合素质比较出色的新能源汽车，如果有朋友感兴趣的话可以使用我的试驾链接试驾。 https://events.xiaopeng.com/r18f95.html?token=2cf68377

富文本编辑器是一个常见的业务场景，一般来说，通过富文本编辑器编辑的内容最终也会 html 的形式来进行渲染，比如 VUE，一般就会使用 v-html 来承载富文本编辑的内容。因为文本内容需要通过 html 来进行渲染，那么显然普通的编码转义不适合这种场景了，因为这样最终的呈现的效果就不是我们想要的了。针对于这种场景，显然过滤是唯一的解决方案了，不过过滤其实可以在后端和前端都是可以做的，后端做的话，一般是在数据存储在数据库之前。前端做的话，则是在数据最终在页面渲染之前做过滤。 前端的过滤方案，可以尝试使用开源的 [js-xss](https://github.com/leizongmin/js-xss)。先介绍一下这个库的使用方法，这个库可以在 nodejs 中使用，同样也可以在浏览中直接引入使用。 // nodejs 中使用 var xss = require("xss"); var html = xss('<script>alert("xss");</script>'); console.log(html); // 浏览器中使用 <script src="https://rawgit.com/leizongmin/js-xss/master/dist/xss.js"></script> <script> // apply function filterXSS in the same way var html = filterXSS('<script>alert("xss");</scr' + "ipt>"); alert(html); </script> 一般在 vue 的项目中，通过 webpack 也可以直接通过 CommonJS 的方式引入，与 nodejs 的引入方式基本一致。值得注意的一个问题是，默认情况下会去禁用 style 属性，这样会导致富文本的样式展示异常，需要禁用 css 过滤或者使用白名单的方式来进行过滤。 const xssFilter = new xss.FilterXSS({ css: false }); html = xssFilter.process('<script>alert("xss");</script>'); const xssFilter = new xss.

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P7 提车也有两个月了，行驶基本上也有 2000 多公里。关于提车的介绍，可以参考我之前的那篇文章。经过这两个月的形势，我不仅加深了对 P7 的了解，同时自己的驾驶技术也提高了。下面，就自己这两个月的行驶感受做进一步总结。 驾驶体验 P7 的驾驶体验总的来说对于我个人来说还是非常优秀的，不过因为可能我也没有开过其它的什么车，发言权不是特别大。不过根据我爸的说法感觉还是不错的，方向盘和刹车都不错，不过刹车在某些情况下会变得很硬，不过可能与 P7 的 AEB 有关系。提到 AEB 还想提一次经历，有一次前面车突然急刹车，然后当时行驶速度比较快，我踩了几脚刹车，最后一脚重踩，可以明显感到 AEB 给刹车加了一把，虽然我自己踩应该也是不会追尾的，不过 AEB 感觉是上了一道双保险。有遇到一些鹏友吐槽 AEB 的，不过目前对于我来说，AEB 没有给我带来任何困扰，反而感觉是多了一份保障。 说完优点，就说说驾驶体验有点不太好的地方。P7 的悬挂实在是太硬了，稍微有点颠簸路面就感觉非常颠，这一点的体验是比较差的。还有就是感觉低速行驶有一些不太平的路面，左摇右摆特别的明显。 外观颜值 P7 的颜值可能是很多人买 P7 的重要原因之一。P7 的轿跑风格，那个大溜背，真的人见人爱。特别是和其它的车放在一起的时候，明显可以感觉 P7 的风格别树一帜，让人越看越喜欢。而且感觉上完牌照的 P7 比没上牌照的要好看多了。关于上牌体验，总体来说小鹏的体验还可以，我是自己在网上选号的，推荐网上选，比较方便，我是在电脑上通过网站选号的。虽然 P7 的车长有4.88米，但是由于其大溜背，所以后排空间也是捉襟见肘，不过因为平常后排也不怎么坐人，所以也还好，家里人感觉也还可以。后备箱的话，虽然是比较深的，但是高速不是很高，所以容量也是比较一般的。虽然前备箱也有，但是空间就要小得多的，而且开启也不是很方便，只能通过机械掰两下主驾旁边的开关，使用频率也非常低。 车机 小鹏的车机可以说的上是目前国内数一数二的，如果自信点，现在说是第一也不是很过分哈。车即真的非常流畅，没有任何延迟。而且车机上面的有个小优点，就是车机上的车模型的 UI 会和车的实际状态联动，比如车机上的车模型会显示你的实际号牌，并且还会同步汽车的车门开关状态以及车灯的状态，何小鹏不愧是做 UI 的。车机上面的功能划分也比较有逻辑性，会分为几个大类，切换不同的大类基本可以找到自己需要的功能。另外有一点可能有很多鹏友不知道，就是屏幕下拉会有一些功能的快捷设置，这点和手机还是比较类似的，毕竟小鹏的车机体验已经非常接近智能手机了。 不过有一点值得说的是，车机的优秀反而衬托了 APP 的薄弱。目前 APP 的功能实在是太少了，很多车机上可以看到的信息，在 APP 上却看不到。还有历史行程信息，感觉这个对于用户还是非常重要的，但是 APP 里面却看不到，甚至看不到仪表盘上面的那些行驶公里数，就只有一个总的历史公里数。感觉，这方面还是需要改进很多。不过，在车机上打开小 P 头像可以看到上一天的形式记录以及能耗方面，信息还是比较齐全的。 辅助驾驶 目前小鹏的辅助驾驶可以算得上是第一梯队，当然目前华为的极狐还没有正式量产上市。小鹏的 NGP （按导航辅助驾驶）目前的体验已经是非常好的，得益于高德高精度地图的加持，在很多地区体验可能比特斯拉的辅助驾驶体验还要好，当然特斯拉的视觉方案也很强。其实很多人对于汽车的自动辅助驾驶有一点误解，很多人以为自动辅助驾驶其实就是一个功能，其实不然。辅助驾驶里面是包含了很多项的，汽车也是通过视觉感知、雷达感知来获取大量的信息，来提升辅助驾驶能够获取的信息。现在新的辅助驾驶技术已经用上了激光雷达，这也是提高了感知的精度和范围。其实目前已有的方案并没有挖掘充分，P7 其实还是有不少算力冗余的。所以依靠现有的硬件条件，未来做到城市道路的自动辅助驾驶也不是不可能的。目前的辅助驾驶其实是一项项进阶形成的，比如车道偏离预警会在车辆偏离车道线的时候产生告警，不过在高速上有遇到过一些之前的车道线没有清除干净，导致告警并且勒安全带，感觉有点不太好。另外一些盲区安全辅助，在开门的时候有帮助，提醒你身边可能有一些突然冒出来的电动车。其它的就是 ACC, LCC, ALC 了，这些内容都是在智享版本上包含的，如果仅仅只是在城市中行驶，可能已经足够了。不过强大的 NGP 可以帮你在高架以及高速上基本上可以实现 0 干预行车，尤其高速上面的使用体验非常优秀。之前去嘉兴的高速上就使用了 NGP，那天雨下得特别大，视线非常不好，使用 NGP 反而感觉更好一些。即使在那么大雨的情况下，NGP 的使用都非常正常，体验也非常好。尤其是这次 2.

写这篇文章的时候，刚刚从撞车的后悔与悲痛中慢慢恢复而来，也借此机会分享一下这段时间买车的经历吧。前段时间突然勾起来想买车的欲望，就一直想买车。因为是在上海，因为牌照的关系，加上我个人的偏好，所以我只考虑新能源汽车，我对新兴事物的接受度还是非常高的。之前其实主要考虑的就是特斯拉，不过特斯拉由于续航问题和外观原因，感觉和小鹏比还是有一些差距，当然也是因为我的一个买了小鹏朋友的安利。 买车 买车之前，几乎所有人都反对我买小鹏或者新能源车。我买车没有试驾过其它的车，只试驾了小鹏 P7，当天就订了车。值得吐槽的是，我的销售除了订车当天催我订车之外，几乎没有给过我任何实质性的建议，基本什么问题问她几乎也都是白搭，给我的承诺也没有做到（这个销售的专业能力应该是非常差的）。当然这个是销售的个人原因，和小鹏也没有太大关系的。因为贷款的原因，配车还延迟了一个礼拜，另外值得吐槽的就是中行的贷款，后面还挺麻烦的，提车当天还不能放款，后面我还是选择了全款，白白浪费了一个多礼拜，当然这里面的弯弯绕绕销售也都没有和我说过。 好像大多数销售在推荐车的时候都会推荐智享版，不过因为我本人和自动驾驶也颇有渊源。当初研究生的时候，一开始的时候搞得就是自动驾驶的方向，当时全世界搞这个的人都不多，当时因为没人交流就上也没有硬件去做，当时读论文真的很苦逼，后来为了毕业后面还是换了方向发论文，但也算是和自动驾驶结下了不解之缘。所以，纠结了一下，最后还是选择了长续航版本的智尊版本。 差不多等了一个多月，终于等到提车的日子。提车还是在军工路，特地请假去提车。整体的提车过程还是比较顺利的，基本就是看下车，因为是新车基本上也没有特别好验的。相对来说，交付比我的销售要靠谱很多。后面就是付钱，办理保险和临牌就可以。不得不说，小鹏整体的造型还是不错的，轿跑风格也是比较喜欢。整个车的风格也是越看越喜欢，提车基本就是送了一个小花篮以及水杯和雨伞，其它的没什么礼物了。 驾驶体验 我本身也是个新手，虽然驾照拿了很多年，但几乎没怎么开过车。小鹏车开起来还是比较简单和舒适的，对于新手来说还是比较友好。小鹏的车机和语音来说，在当前新能源车或者是汽车行业，也都算是数一数二的。语音交互体验比较好，基本上大多数的功能都可以通过语音交互来进行控制，当然语音有时候也有拉跨的时候，不过总体来说还是比较可以的。另外，就是这个车的空间，虽然车长有 4.88 米，但空间感觉还是一般，不过这也很轿跑造型有关系，为了外观，不可避免的牺牲了一些空间。 小鹏最亮眼的当属于 NGP了，这也是我当初为什么还是选了智尊版的原因（智尊版还需要额外2万的软件费用），因为这真的是小鹏的长处。后面也看了很多评测，感觉真的很香，感觉至少和特斯拉比是强一点的，不过如果和华为相比可能还是要差一些。毕竟目前NGP只能在高速或者高架路上开启。后来，我也体验过一两次，在高架上使用 NGP 实在是太香了，尤其是对于我这种新手来说。NGP的驾驶方式优秀，变道技术也比我好很多，所以高架上用NGP开非常的省心，这也让我庆幸当初的选择没有错。下面的这个视频也是我有天晚上全程使用 NGP 行驶的。 https://www.bilibili.com/video/BV1wN411f7hs/ 不幸的事 福兮祸之所伏，祸兮福之所倚。快乐的事没过多久，不幸就随之而来。节前的最后一天，在一个十字路口调头，撞到别人车上，结果小鹏也受了比较大的损伤。当时整个人比较懵的，当天就花了很多时间处理保险和事故，然后亲自跟着拖车把车又送回了提车的地方维修。因为配件的原因，维修可能还需要比较长的时间。这几天一直处在深深地自责和后悔中，都怪自己当时不够小心，但世上没有后悔药了，一切也不能挽回。希望自己吃一堑长一智，以后一定要小心小心再小心。 你好，小P！以后我们好好相处吧。 如果对小鹏感兴趣的话，可以走我的试驾邀请链接试驾。

GShark has beem maintained for alomost two years as an open source sensitive infomation detection tool. This tool is utilized in my own company and sparetime, multi information sensi GShark 作为一款开源的敏感信息监测工具其实差不多维护也有两年多的时间。这款产品其实笔者在自己的公司或者平常都在使用，也通过这个工具发现多多起内部的信息泄露事件以及外部的一些的信息泄露事件。其实这种类似的开源工具数不胜数，大家的核心功能其实就是监控 Github 上面的信息，但是笔者要想把这种产品做得更好一点，就要从功能性、易用性角度来做进一步拓展。最近，对 GShark 做了较大的重构，前后端都完成了比较大的重构，之前老的版本也有写过文章介绍，所以关于这个工具的起源就不多介绍了，主要对这次重构和新的架构做介绍。 架构 目前 GShark 已经是一个前后端分离的项目，之前因为前端通过后端模板直接渲染的，所以在前端的功能性以及美观性都会差很多。新的重构是基于 gin-vue-admin，技术栈是后端通过 gin 实现，前端通过 vue-elemment 来实现。 所以架构主要就分为前端和后端两个部分，而后端则分为 web 服务以及敏感信息的扫描服务。新的架构具有以下特点： 细粒度的权限控制，更好的安全性，包括菜单的权限设置以及 API 的权限设置 丰富的前端功能，CRUD 更简单 搜索源和之前保持一致，支持 github, gitlab 以及 searchcode 部署 之前就有想使用 GShark 的同学来和我反映，其实之前的编译就已经很简单了。但是因为有些人不太熟悉 go，所以觉得编译还是有一些问题。这一次，笔者专门写了一个脚本来发布三个操作系统下的工具包，所以直接使用即可，开箱即用，即使你不安装 go 也无所谓。 rm -rf ./releases/* cd web npm run build cd .