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MyBatis 是一种持久层框架，介于 JDBC 和 Hibernate 之间。通过 MyBatis 减少了手写 SQL 语句的痛苦，使用者可以灵活使用 SQL 语句，支持高级映射。但是 MyBatis 的推出不是只是为了安全问题，有很多开发认为使用了 MyBatis 就不会存在 SQL 注入了，真的是这样吗？使用了 MyBatis 就不会有 SQL 注入了吗？答案很明显是 NO。 MyBatis 它只是一种持久层框架，它并不会为你解决安全问题。当然，如果你能够遵循规范，按照框架推荐的方法开发，自然也就避免 SQL 注入问题了。本文就将 MyBatis 和 SQL 注入这些恩恩怨怨掰扯掰扯。（注本文所说的 MyBatis 默认指的是 MyBatis3）
起源 写本文的起源主要是来源于内网发现的一次 SQL 注入。我们发现内网的一个请求的 keyword 参数存在 SQL 注入，简单地介绍一下需求背景。基本上这个接口就是实现多个字段可以实现 keyword 的模糊查询，这应该是一个比较常见的需求。只不过这里存在多个查询条件。经过一番搜索，我们发现问题的核心处于以下代码：
public Criteria addKeywordTo(String keyword) { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("(display_name like '%" + keyword + "%' or "); sb.append("org like '" + keyword + "%' or "); sb.
作为一名梦想成为一名全栈工程师的男人，收集工具，积攒武器库是一个必要环节。本文主要是自己这些年在学习中积攒的一些工具，这一篇主要是在线网站，以后会介绍其它的工具。
学术篇 CODECOGD gallery latext 符号 Conference Portal 前端 Plunker realfavicongenerator Iconfont 安全 CTF 在线工具 Online Tools pcapfix cmd5 jwt rot13 beautifier ook spectrum-analyzer app.any.run HashKiller 开发 codebottle regexr programiz playground downgit devhints 写作工具 作图工具 图床 squoosh markdown 转微信公众号 百度脑图 效率工具 cvmkr smallpdf remove 总结 学术篇 CODECOGD 这个网站对于一些不能支持 latex 公式的地方很好用，可以直接通过引入带有公式代码的链接生产图片。
今日，有人公开了 Kibana 任意代码执行漏洞（CVE-2019-7609）的 POC。这个漏洞的主要原理是因为 Kibana 中的 Timelion 中具有原形链污染漏洞，因此可以导致指定变量的原型链污染，通过传递 NODE 环境变量参数，利用 Kibana 的 Canvas 会创建新进程的特性可以达到远程执行命令的效果。
在本地尝试搭建环境复现，忙活了半天，一开始尝试的是 6.4.2 版本的 Kibana。尝试执行命令的时候，发现一直没有效果，才发现这个漏洞的利用还有一个重要的环节。在导致原型链污染之后，还需要点击 Canvas 菜单，因为点击 Canvas 菜单，Kibana 会尝试创建一个新的进程，从而可以达到远程命令执行的效果。不过在 Kibana 6.5 版本之前，Canvas 不是默认安装在 Kibana 中的。可以通过 kibana-plugin 去安装 Canvas 插件，不过我后来还是选择使用 6.5.4 版本，同时注意相应 elasticsearch 也需要升级到 6.5.4 版本。最后在使用反弹命令的时候，遇到了一点问题，可能与机器系统版本相关，可以多尝试几种命令。
漏洞的利用过程其实不是特别复杂，注意几点即可：
漏洞的影响的版本是 5.6.15 版本以及 6.6.1 版本以前。 Kibana 需要安装了 Canvas 插件。 目前公开的 POC 因为使用了 linux 特有的环境变量，所以目前这个 POC 只能作用于 linux 机器。 原型链攻击 如果熟悉 JavaScript 的同学，对于原型链应该会比较熟悉。传统的 JavaScript 对象的集成就是基于原型链实现的。如果可以利用程序漏洞可以去修改 Object.protootype 就会导致所有的 JavaScript 的变量收到影响。针对本次漏洞，修复方式就是通过 hasOwnProperty 方法可以确保直接通过 proto 属性直接去修改 prototype。
原文：Interview with a Pornhub Web Developer
译者：neal1991
welcome to star my articles-translator, providing you advanced articles translation. Any suggestion, please issue or contact me
LICENSE: MIT
无论你对色情内容采取何种立场，都无法否认成人网站行业对推动互联网发展具有巨大影响。从将浏览器的视频限制推送到通过WebSocket推送广告，以便广告拦截器无法检测到它们，你必须足够聪明才能在互联网的前沿进行创新。
最近，我很有幸采访互联网最大的成人网站 Pornhub 的一名 Web 开发者。我想了解技术，Web API 如何改进以及在成人网站上工作的感受。请享用！
注意：成人产业竞争激烈，因此有一些他们无法回答的问题。我尊重他们保守商业机密的需要。
成人网站显然会显示许多图形内容。在开发过程中，你是否使用了大量的占位符图像和视频？最终产品和开发时的内容和经验有什么区别？
实际上，我们在开发网站时不使用占位符！其次，重要的是代码和功能，接口是我们现在非常习惯的东西。一开始肯定会有一些学习曲线，但是我们大家很快就习惯了。
对于网络流和第三方广告脚本，你如何在网站和功能开发过程中模拟这些重要的动态资源？
为了进行开发，播放器分为两个部分。基本播放器实现核心功能并触发事件。开发不会受其他因素干扰。为了在网站上进行集成，我们希望运行那些第三方脚本和广告，以便我们尽早发现问题。在特殊情况下，我们将与广告客户合作，允许我们手动触发通常可能是随机的事件。
平均每个页面可能至少包含一个视频，GIF 广告，一些 cam 表演者预览以及其他视频的缩略图。你如何测量页面性能以及如何使页面保持最佳性能？有什么你可已分享的技巧吗？
我们使用一些测量系统。
我们的播放器会向我们报告有关视频播放性能和一般用法的指标 用于一般站点性能的第三方 RUM 系统。 WebpageTest 私有实例，用于在可用的 AWS 数据中心中编写测试脚本。我们主要将其用于查看给定时间可能发生的情况。它还使我们能够查看来自不同位置和提供者的“瀑布”。 我必须假设前端最重要，最复杂的功能是视频播放器。从在视频之前加入广告，标记视频的精彩时刻，更改视频速度和其他功能，你如何维护该资产的性能，功能和稳定性？
我们有一支专门致力于视频播放器的团队，他们的首要任务是持续监控性能和效率。我们为此几乎使用了所有可用的东西；浏览器性能工具，网页测试，指标等。我们进行的所有更新均通过可靠的质量检查来确保稳定性和质量。
专门的视频团队有多少人？团队中有多少前端开发人员？
我要说的是，团队规模倾向于基于产品规模的平均水平。
在成人网站上工作期间，你如何看待前端未来的变化？哪些新的 Web API 使你的生活更轻松？
我肯定在前端世界的每个方面都看到了很多改进；
从纯 CSS 到最终使用 LESS 和 Mixins，再到使用具有媒体查询和图片标签的灵活 Grid 系统，以适应不同的分辨率和屏幕尺寸 jQuery 和 jQueryUI 慢慢地被淘汰，因此我们将回到 vanilla JS 中更高效的面向对象编程。在某些情况下，框架也非常有趣 我们喜欢新的 IntersectionObserver API，对于以更有效的方式加载图像非常有用 我们也开始使用画中画 API，以便在我们的某些页面上播放该浮动视频，主要是为了获得用户对该想法的反馈。 展望未来，有没有你想要更改，改进甚至创建的 Web API？
本文首发于 freebuf, https://www.freebuf.com/articles/web/219818.html
最近被动扫描器的话题如火如荼，好多公司都在做自己的被动扫描器。而获取质量高的流量是被动扫描器起作用的关键。笔者主要开发了两个被动扫描器的插件，r-forwarder 以及 r-forwarder-burp，两个插件的代码都在 Github 上开源。两个插件分别为 Chrom 插件以及 Burp 插件，本文也从笔者开发这两个插件的经验来聊一聊被动扫描器中插件的开发。
Chrome 插件 Chrome 插件是向 Chrome 浏览器添加或修改功能的浏览器拓展程序。一般通过 JavaScript, HTML 以及 CSS 就可以编写 Chrome 插件了。市面上有很多非常优秀的 Chrome 插件拥有非常多的用户。Chrome 插件的编写也比较简单，基本上你熟悉一点前端知识，然后熟悉一下 Chrome 插件的 API，你就可以编写 Chrome 插件。Chrome 插件的安装，如果你没有发布在 Chrome 商店的话（因为网络原因，可能没办法直接从商店下载），可以通过开发者模式安装 Chrome 插件。或者你也可以注册 Chrome 插件的开发者账号（只需要 5 美元，就可以发布 20 个插件）。
简单地介绍了一下 Chrome 插件的开发，咱们主要还是聊一下关于 Chrome 插件关于被动扫描器的方面的内容。对于 Chrome 插件，主要是通过插件的能力去获取经过浏览器的流量，并将流量转发给后端来进行处理。Chrome 插件关于网络流量的处理地 API 主要有两个：chrome.devtools.network 以及 chrome.webRequest。但是前者使用的时候需要打开 Chrome 开发者工具，这个有一点不太方面，所以选择了后者，这也是对于被动流量获取一种常见的方式。
Chrome 插件中的 webrequest API 是以相应的事件驱动的，其中请求的生命周期图如下，主要有7个事件。只需要监听关键事件进行处理就可以满足被动扫描器获取流量的需求了。
其实这些事件不难理解，基本通过事件的名称就可以知道事件的含义了，主要就是请求发送前，发送请求头之前，发送请求头等等事件。对于不同的事件，可以获取的流量数据也是不尽相同的。首先，考虑一下，对于被动扫描器来说，哪些流量数据是比较关心的。被动扫描器主要是通过收集业务的正常流量来进行测试，提高测试的效率，并能取得比主动扫描器更好的效果。那么一般来说，被动扫描器最关心的就是请求的 URL 以及请求头了，如果是 POST 请求，还需要请求体。对于扫描器来说，响应头和响应体则没那么重要，其实可以通过响应状态过滤一下，一般只需要能够正常响应的请求头以及请求体即可。
对于被动扫描器上述的需求，chrome.webrequest 中的 onBeforeRequest 以及 onSendHeaders 这两个事件可以满足需求。通过前者，可以获取请求体。通过后者则可以获取请求头。不过在使用 onSendHeaders 的时候，有好几点需要注意：
Golang 以前的依赖管理一直饱受诟病，社区的方案也层出不强，比如 vendor, glide, godep 等。之前的依赖管理一直是依靠 GOPATH 或者将依赖代码下载到本地，这种方式都有劣势。另外由于特殊的网络环境，导致谷歌的大部分包都没有办法下载。才 Golang 1.11 开始，官方已内置了更为强大的 Go modules 来一统多年来 Go 包依赖管理混乱的局面，从 1.13 开始将成为默认配置。配合 Goproxy 来使用来说，真香。这次配合我之前的 golang 开源项目 gshark 升级到 1.13，升级花费的时间不超过 5 分钟，真香。
升级 Golang 版本 其实升级 Golang 版本是非常简单的，只要移除之前的 Golang，然后复制新版本的 Golang 就可以了。以我之前的 VPS 为例（CentOS,亲测苹果系统可以使用同样的方式升级），之前安装的 Golang 版本是 1.9。
移除旧版本 Golang
rm -rf /usr/local/go 安装新版本 Golang
wget https://dl.google.com/go/go1.13.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.13.linux-amd64.tar.gz 配置 Golang 环境
如果你之前配置过 Golang 的环境，那么你可以找直接升级。主要只是需要配置 GOROOT 以及 GOPATH 即可，对于 1.
介绍 目标： 10.10.10.134 (Windows)
Kali：10.10.16.65
In conclusion, Bastion is not a medium box. But it would be easier to solve this box with windows VM. Command VM may be a good choice. But it can be finished by kali.
总的来说，Bastion 其实并不是一个特别简单的机器。如果使用 windows 可以更方便地解决这台靶机。Command VM 对于这台靶机其实挺不错的，不过我们也可以使用 kali 来完成这个靶机。
信息枚举 Firstly, detect the open ports:
首先，探测开放端口
# Nmap 7.70 scan initiated Sun May 5 12:33:32 2019 as: nmap -sT -p- --min-rate 10000 -oN ports 10.
Burp 是 web安全测试中不可或缺的神器。每一个师傅的电脑里面应该都有一个 Burp。同时 Burp 和很多其他神器一样，它也支持插件。但是目前总体来说网上 Burp 插件开发的资料不是特别特别的丰富。今天我也来讲讲自己如何从一个完全不会 Burp 插件开发的小白如何学习 Burp 插件的开发。
如何调试 其实开发一样东西，调试真的特别重要。如果没有调试，那就和瞎子摸象差不多，非常的难顶。尤其是在 Burp 插件的开发过程中，如果你不可以调试，那你就必须把 jar 包打包出来，再安装，然后通过 output 来打印调试，这样的确非常地痛苦。后来在网上找了一些资料，一开始没太明白，后来研究发现原来调试配置这么简单。这么我们以宇宙 JAVA 开发神器 IDEA 为例。
配置 DEBUG 首先是在 IDEA 里面配置调试。点击右上角里面的配置，点击 “Edit Configurations” 就可以进入对 DEBUG 的配置页面。新增一个 Remote 配置，命名可以随自己的喜好。
命令行启动 Burp 为了配合调试，需要在命令行中使用刚才新建 DEBUG 配置的参数来启动 Burp。
java -agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=5005 -jar burpsuite_community_v2.1.02.jar 部署 jar 包，打断点 可以现在程序中打一下断点。接着就是编译 jar 包，并且启动 IDE 的 DEBUG。将 jar 包部署到 Burp 中，下面就可以快乐地调试了。
Burp 开发 老是说其实 Burp 插件开发其实还是比较简单的，只要你掌握常规的套路，熟悉了基本的 API 之后，基本就可以进行插件的开发。插件开发最困难的部分其实是 GUI 的开发，不过这也属于 JAVA GUI 开发的范畴，这个暂不讨论。Burp 开发注意以下几点：
最近在公司内网发现了好几个 XSS 漏洞，后来看了一下系统，都是使用的开源项目。后来发现是开源项目自身的漏洞。后面我就去看了一下源代码，下面我们就聊一下这些 XSS 漏洞。
最近公司的被动扫描器发现了一个 XSS 漏洞，后来发现是登录的时候发现是登录请求传入的 ReturnURL 参数导致的 DOM 型 XSS 漏洞。后来，又看了一下系统，发现这是一个开源的系统，RAP。 RAP 是一个开源的 Web 接口管理工具，由阿里妈妈前端团队开发，不过目前这个代码仓库已经不维护了，已经迁移到了 rap2-delos。但是 RAP 的 star 数更多，高达 10000+。可以得知，该项目目前应该还有不少人在使用。
其实这个漏洞的原理非常简单。其实就是 doLogin 请求会传入一个 ReturnURL，而重定向的页面会直接使用 window.location.href 来直接重定向 URL。使用 window.location.href 其实本来就是一种比较危险的行为，尤其是链接的参数取决于外部输入，更有可能导致 dom 型的 XSS 漏洞。同时，这个漏洞也是一个开放重定向漏洞。不过本文就稍微聊一下这个 XSS 漏洞。开源仓库就是有一个好处，可以直接看代码。下面我们就通过代码来简单解释一下原理。
简单粗暴地在代码仓库中搜索了一下 window.location.href，发现代码仓库中有多处使用了 window.location.href。不过我们很快就发现了一个有趣的代码，正是重定向页面的代码。
关键代码就是：window.location.href = decodeURIComponent("$returnUrl");。这段代码没有对 returnUrl 做任何的处理，而且这段代码就是直接放在 script 标签中。毫无疑问，这种一定会导致 XSS 漏洞，可以通过构造 returnUrl 来闭合双引号从而导致 XSS 漏洞。比如，"alert(/xss/);//，这段代码就可以导致 XSS 漏洞。
再看看调用这个页面的地方：
public String doLogin() { // 增加验证码 Map<String,Object> session = ContextManager.
今天想检查一下 Gitlab 11.9.0 产品受哪些 cve 的影响。其实网上已经有很多网站可以查询产品的相关 cve，但就是粒度比较粗。我想在 cve 列表中筛选出特定的版本，已经特定的版本，比如是社区版还是旗舰版。找了一下，没有发现完全符合这个要求的。后来在网上我就看到了一个网站是可以提供 cve 的 API 查询的。可以通过网站 API 可以获取特定的数据。
可以通过 https://cve.circl.lu/api/ 可以看到 API 文档。可以通过 cve id 以及 product 以及其他更多信息来查询。最有用的 API 就是这一个，
可以通过 vendor 以及 product 获取指定 vendor 和 product 的 cve 列表。这个 API 返回的结果是一个 JSON 数组，我们需要在这里面过滤出相应的版本号以及 edition 版本。另外由于请求的结果一般是一个很长的 json 数据，我的做法是第一次请求，可以吧结果保存成 JSON 文件，第二次请求的时候首先检查这个 JSON 文件的最近修改时间，如果最近修改时间小于指定的天数，比如 3 天，如果 3 天内修改过的话，直接从 JSON 文件加载数据，否则重新发送请求，加载数据。
# check if file modified in the last several days def check_file_modified(filename, days): file_modify_time = getmtime(filename) return time() - file_modify_time < (days * 3600 * 1000) def write_json(filename, result): with open(filename, 'w') as f: dump(result, f, indent=2) def write_csv(filename, result, header): with open(filename, 'w', newline='') as f: writer = csv.
