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opencv视频流的读取和处理

Opencv提供一个简单易用的框架以提取视频文件和USB摄像头中的图像帧,如果只是想读取某个视频,你只需要创建一个VideoCapture实例,然后在循环中提取每一帧。下面是一个简单的代码 #include<opencv2\core\core.hpp> #include<opencv2\imgproc\imgproc.hpp> #include<opencv2\highgui\highgui.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture capture("d:\\road.avi"); //检测视频是否读取成功 if (!capture.isOpened()) { cout << "No input image"; return 1; } //获取图像帧率 double rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); bool stop = false; Mat frame; namedWindow("Example"); int delay = 1000/rate; while (!stop) { if (!capture.read(frame)) break; imshow("Example",frame); if (waitKey(delay) >= 0) stop = true; } return 0; } 要正确地打开视频文件必须确保电脑具有相应的解码器。同时也应该注意文件路径的未知是否正确,路径为止错误经常也会提示错误warning: Error opening file (../../modules/highgui/src/cap_ffmpeg_impl.hpp:545)。这个错误一般都是文件路径错误而导致的。 处理视频帧 为了对视频中的每一帧进行处理,我们可以创建自己的类VideoProcessor,其中封装OopenCV的视频获取框架,该类允许我们制定每帧调用的处理函数。 首先,我们希望制定一个回调处理函数,(关于回调函数,另外一个帖子http://blog.csdn.net/neal1991/article/details/45009377有介绍)。这个喊出可以接受一个Mat对象然后输出处理之后的Mat对象。 void processFrame(Mat& img, Mat& out); // 对视频的每帧做Canny算子边缘检测 void canny(Mat& img, Mat& out) { // 先要把每帧图像转化为灰度图 cvtColor(img,out,CV_BGR2GRAY); // 调用Canny函数 Canny(out,out,100,200); // 对像素进行翻转 threshold(out,out,128,255,THRESH_BINARY_INV); } 定义好一个视频处理类,它将与一个回调函数相关联。使用该类,可以创建一个实例,制定输入的视频文件,绑定回调函数,然后开始对每一帧进行处理,要调用这个视频处理类,只需要在main函数添加就可以了: