做实验常会存一堆 gds1.mat … gdsN.mat，但每个文件内部变量都叫 gds。一次性 load 会互相覆盖，所以需要 按文件名重命名 再保存或送进后续分析。

典型脚本

rootname = 'gds';
ext = '.mat';
n = 10;  % 文件个数

for i = 1:n
    varname = sprintf('%s%d', rootname, i);  % gds1
    filename = [varname, ext];               % gds1.mat
    S = load(filename);                      % 结构体，字段是原变量名
    % 假设文件内变量名为 gds
    data = S.gds;
    out.(varname) = data;                    % 动态字段，避免 eval
    save(filename, '-struct', 'tmp', varname); % 见下一种写回方式
end

更直白的写回：

for i = 1:n
    varname = sprintf('gds%d', i);
    filename = [varname, '.mat'];
    S = load(filename);
    tmp = struct(varname, S.gds);
    save(filename, '-fromStruct', tmp); % 旧版本可用 save(filename, varname) 配合 assign
end

兼容旧习惯的 eval 写法（不推荐，但能看懂旧笔记）：

load(filename);                 % 得到 gds
eval([varname '= gds;']);       % gds1 = gds
save(filename, varname);
clear gds

为什么优先不用 eval

方式 优点 缺点
eval 短 难调试、有注入感、静态分析失效
load 返回 struct 清晰 稍长
matfile 对象 大文件友好 API 需熟悉

批量进工作区一次分析

allData = struct();
for i = 1:n
    fn = sprintf('gds%d.mat', i);
    S = load(fn);
    allData.(sprintf('gds%d', i)) = S.gds;
end

后续 allData.gds3 即可，不必污染一堆全局变量。

小结

批量重命名的本质是：文件名 → 新变量名 → save。能用 struct 动态字段就别用 eval；旧实验脚本可以继续跑，新脚本请写得可维护一些。

完整可运行示例

假设目录下有 gds1.mat … gds5.mat，内部变量均为 gds：

n = 5;
for i = 1:n
    oldFile = sprintf('gds%d.mat', i);
    S = load(oldFile);
    newName = sprintf('gds%d', i);
    out = struct(newName, S.gds);
    save(oldFile, '-struct', 'out');
    fprintf('rewrote %s variable as %s\n', oldFile, newName);
end

若只想在内存里汇总、不改文件：

allData = struct();
for i = 1:n
    S = load(sprintf('gds%d.mat', i));
    allData.(sprintf('gds%d', i)) = S.gds;
end
% 使用 allData.gds3 ...

何时该换存储格式

实验一多，.mat 同名变量会反复折磨人。可考虑：

批处理重命名是权宜之计；命名规范 才是长久方案。